中安在線客戶端訊 民以食為天,食以安為先。合工護舌食品重金屬管控、大兩隊攻的安水產品新鮮度鑒別,一直是支科看球網食品安全監管的重點難點。近期,合肥工業大學食品與生物工程學院兩支科研團隊在食品快速檢測領域接連取得重要突破,分別依托石墨烯傳感、研團近紅外光譜+人工智能技術,大幅簡化檢測步驟、克食壓縮檢測用時,為食品安全現場快檢提供國產化新技術,筑牢食品安全屏障。品檢
石墨烯傳感器:5~10分鐘快速篩查食品重金屬
該校食品與生物工程學院汪璐副教授領銜的測難食品質量安全快速檢測團隊,自主研發適配體功能化石墨烯場效應晶體管傳感器,打破傳統重金屬檢測工序繁雜、前處理復雜、題科檢測周期久的技守尖上短板。該設備無需復雜消解、合工護舌試劑標記,大米、大兩隊攻的安看球網牛奶等樣品只需簡易預處理,5至10分鐘便可完成毫克至皮克級別的支科重金屬精準檢測,檢測結果優于國家限量標準,回收率穩定、準確度高,普通人員經簡單培訓就能上手操作。研團
圖為:汪璐副教授指導學生利用傳感器檢測大米中的克食重金屬
汪璐介紹,新技術落地后可大批量篩查食品重金屬污染,有效彌補現場快速篩查領域的技術短板,廣泛適配企業自檢、市場抽檢、品檢基層食安監管等場景。
該技術平臺通用性強,只需更換不同的核酸適配體或核酸探針,就能檢測食品中多種重金屬(如汞、鉛、鎘、砷等)、毒素、農藥殘留、抗生素甚至致病菌和病毒。目前該團隊已完成多種實際樣品的驗證,下一步將持續推進檢測芯片微型化和檢測設備便攜化,為食品企業自檢、基層市場監管現場快檢提供全新國產化技術和裝備,助力筑牢食品安全防線。
近紅外+AI無損檢測:1分鐘甄別變質河蟹,壞蟹識別率100%
針對消費者關切的河蟹新鮮度、死蟹能否食用的辨別難題,國家蝦蟹產業技術體系崗位科學家陸劍鋒教授領銜水產品加工研究所,聯合上海海洋大學王成輝教授團隊,研發近紅外光譜耦合深度學習無損檢測技術,精準檢測河蟹腐敗標志物生物胺,破解死蟹安全判定行業難題,相關研究成果發表于中科院一區TOP期刊《Food Chemistry》,填補國內河蟹新鮮度及腐敗判別無損現場快檢技術空白。
傳統理化檢測會損毀樣品、流程冗長;新技術通過近紅外掃描采集河蟹光譜指紋,結合CNN-LSTM-SE深度學習算法測算生物胺數值,自動劃分新鮮、可接受、腐敗三個品級,全程無需樣品預處理,單次檢測耗時控制在1分鐘以內,變質河蟹識別準確率達100%,從源頭攔截不合格河蟹入市。
圖為:陸劍鋒教授帶領研究生開展蝦蟹蛋白質檢測實驗
陸劍鋒介紹,該檢測全程無損取樣、不會損壞河蟹樣品,從技術上破解了困擾大眾的“死蟹究竟能不能吃”的民生判定難題。這項無損檢測技術兼具高效、無破損兩大優勢,既能用于水產加工廠入庫質檢,也可在商超、農貿市場開展現場快速抽檢,全方位守護消費者吃蟹安全。
現階段技術處于實驗室驗證階段,團隊下一步將加快便攜式小型設備的研發落地。設備量產普及后,將大范圍投入水產加工廠、商超、農貿市場的日常安全抽檢,推動水產品現場快檢常態化落地。
兩項成果緊扣產業與民生剛需,通過生物、AI、光譜多學科交叉突破傳統檢測瓶頸。后續兩支團隊持續優化技術、推進成果產業化,加快便攜檢測設備落地生產、流通、監管一線,用科技創新守護群眾飲食安全。(張秀明)
（作者：新聞中心）